什麼是上下文？
我說過的話，AI 都看得到嗎？
聊天記錄還在畫面上，不代表 AI 這次回答時，拿到了裡面的每一句話。
先看這次拿到了什麼
你問的問題、前面的對話、附件或工具找到的資料，都可能放進這次回答要參考的內容。這些內容合起來，叫做「上下文」。
下面有兩張已保存的卡片。先只給回答偏好，再勾選公告，看看答案怎麼變。
哪些資料交給這次回答？選卡示意
AI 這次拿到的內容
- 提問：今天幾點關門？
- 偏好：簡短回答
根據勾選的資料回答
目前無法確認，還缺今天的公告。
勾選只是教學示意，用來表示「哪些資料有交給這次回答」，不是產品的實際設定畫面。
一次能參考的內容，有上限
把它想成一張工作桌：資料可以存很多，但這次放到桌上的是其中一部分。「上下文視窗」就是模型一次能容納的資訊範圍，通常以 token 計算。
這次的工作桌，只擺得下有限內容
指令這次要怎麼回答
對話這次帶入的聊天內容
資料附件與工具結果
回答也要保留產生空間
對話越長，產品就可能挑出相關內容，或先整理成較短的筆記。
直接讀圖解結果，也分清楚「記憶」
只給回答偏好，仍不知道今天的關門時間；加入公告，才有下午五點的依據。取消勾選不會刪除卡片。
跨對話記憶可以保存某些偏好或資訊，再於需要時帶回，但要看產品與設定。資料保存在某處、這次有沒有用到，是兩回事。即使有用到，模型也可能漏看或答錯。