AI 說的資料從哪來？
AI 怎麼查到今天的公告？
你想知道閱覽室今天幾點關門。這時需要今天的公告，光接出一句通順的話還不夠。
工具把資料找回來，AI 再作答
產品若提供搜尋或讀檔工具，AI 就能請工具查資料。查回來的公告會交給模型，成為回答的依據。你也可以直接把原文貼給它。
公告和回答，一起看
查詢示意依照回答旁的句子編號，對照公告原文。
公告原文
閱覽室今日公告- 第 1 句館外還書箱照常開放。
- 第 2 句今天下午五點提早閉館。
AI 回答
看看原文怎麼說閱覽室今天下午五點關門。依據第 2 句 · 今日時間
重看查公告的過程
- 1提出問題
- 2查公告
- 3根據原文回答
AI根據查回來的內容回答。你可以把回答和公告放在一起看。
閱覽室、公告與回答皆為教學示例，這張圖沒有實際連線查詢。
找到公告，還要看是不是今天的
試著切到「只有舊公告」：一般六點關門，不能保證今天也是六點。可以接著問「有沒有今天的異動公告？」
直接讀三種情況的結果
- 今天公告
- 館外還書箱照常開放。 今天下午五點提早閉館。
- 可以這樣回答：閱覽室今天下午五點關門。
- 只有舊公告
- 平日下午六點閉館。 當日異動另行公告。
- 可以這樣回答：一般開放到下午六點。
- 可以這樣回答：今天幾點關門，還要看今天的公告。
- 不允許查詢
- 查詢未執行，沒有取得公告。
- 可以這樣回答：我無法確認今天的關門時間。可以貼上今天的公告嗎？
「RAG」和「harness」是什麼？
把找到的資料交給模型作答，是檢索增強生成（RAG）的一種做法。負責整理資料、檢查權限及呼叫工具的周邊系統，常被稱為 harness。先看懂上面的查詢過程即可，不必先記住這些名稱。